我正在尝试使用Tensorflow Object-Detection-API训练自己的自定义对象检测器
我在Google计算引擎中使用“ pip install tensorflow”安装了tensorflow。然后，我按照该站点上的所有说明进行操作：https : //tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html
当我尝试使用train.py时，出现以下错误消息：
追溯（最近一次通话最后一次）：来自object_detection.builders的文件“ train.py”，第49行，导入dataset_builder文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/object_detection-0.1->py3.6 .egg / object_detection / builders / dataset_builder.py“，第27行，来自object_detection.data_decoders导入tf_example_decoder文件” /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/object_detection-0.1-py3.6.egg/object_detection /data_decoders/tf_example_decoder.py“，第27行，在slim_example_decoder = tf.contrib.slim.tfexample_decoder中AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'contrib'
当我尝试学习tensorflow的版本时，我也会得到不同的结果。
python3 -c'将tensorflow导入为tf; 打印（tf。版本）'：2.0.0-dev20190422
当我使用
pip3显示tensorflow：
名称：tensorflow版本：1.13.1摘要：TensorFlow是一个面向所有人的开源机器学习框架。主页：https : //www.tensorflow.org/作者：Google Inc.作者电子邮件：[email protected]许可证：Apache 2.0位置：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages要求： gast，astor，absl-py，tensorflow估计器，keras预处理，grpcio，六，keras应用，轮，numpy，张量板，protobuf，termcolor必填：
sudo python3 train.py --logtostderr --train_dir=training/ --
pipeline_config_path=training/ssd_inception_v2_coco.config
我该怎么做才能解决这个问题？除了以下内容，我找不到与此错误消息有关的任何东西：tensorflow``模块''对象没有属性``contrib''
tf.contrib已从TF 2.0 alpha开始移出TF。
看看这些tf 2.0发行说明https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-alpha0
您可以使用tf_upgrade_v2脚本https：/将TF 1.x代码升级到TF2.x。/www.tensorflow.org/alpha/guide/upgrade
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