我有一个数据框列，其值类似于
$none
1558044313727
$none
1558058614585
...
我尝试了以下查询，但事件errors='ignore'未转换。
df['epoch_date'] = pd.to_datetime(df['epoch_date'], unit='ms')
ERROR: ValueError: non convertible value $none with the unit 'ms'
如何忽略$ none或将其转换为NaN值并全部保留为datetime值？
尝试使用errors = 'coerce'：
df['epoch_date'] = pd.to_datetime(df['epoch_date'], unit='ms', errors = 'coerce')
这会将您的'$none'值（以及任何其他无效的解析）转换为NaT，NaN与datetime64[ns]类型等效。
errors = 'ignore' 之所以失败，是因为它仅返回无效解析时的输入，因此最后，它试图将字符串放入datetime对象中，但由于显而易见的原因而失败。
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