子集列和重新排序

我想对列进行重新排序，然后选择所需的列。
例如，如果列名A，B，C，和D。
我知道简单的方法是：

# Python
df = df[['D', 'C', 'A', 'B']]

但是，如果有多个列（例如超过100个变量），则此方法确实不好。我找到了答案。

# Python
cols_to_order = ['D', 'C']
new_columns = cols_to_order + (df.columns.drop(cols_to_order).tolist())
df= df[new_columns]

但是以上内容并不是很灵活。

在中R，使用subset()是一个很好的选择，可以同时对列进行重新排序和子集。

# R
df = subset(df, select = c(4, 3 , 1, 2))

如果有很多列，我们还可以subset()用来重新排序和删除：

# R
# Multiple columns
# Drop columns 51 to 54
df = subset(df, select = c(4, 3 , 1:2, 5:50, 55:100))

有类似的功能Python吗？