对于小型项目，是否有内置的SQLite（或类似方法）保持SQL / NoSQL的优点，即：
pip install <package>）dict，而无需为每行都具有通用的结构，例如NoSQL数据库例：
db = NoSQLite('test.db')
db.addrow({'name': 'john doe', 'balance': 1000, 'data': [1, 73.23, 18]})
db.addrow({'name': 'alice', 'balance': 2000, 'email': '[email protected]'})
for row in db.find('balance > 1500'):
print(row)
# {'id': 'f565a9fd3a', 'name': 'alice', 'balance': 2000, 'email': '[email protected]'} # id was auto-generated
注意：多年来，我一直惊讶于SQLite在几行代码中实际上有多少有趣的功能，这就是为什么我问我在这里描述的内容是否可以仅通过使用一些SQLite核心功能。
PS：可能看起来像一个解决方案，但实际上它只是一个持久的键/值存储，并且它不具有查询/ 功能; 也（BerkeleyDB的Python的）看起来过时，有一个类似的API没有查询功能。shelve findbsddb
可以通过使用JSON1扩展来查询存储在列中的JSON数据，是的：
sqlite> CREATE TABLE test(data TEXT);
sqlite> INSERT INTO test VALUES ('{"name":"john doe","balance":1000,"data":[1,73.23,18]}');
sqlite> INSERT INTO test VALUES ('{"name":"alice","balance":2000,"email":"[email protected]"}');
sqlite> SELECT * FROM test WHERE json_extract(data, '$.balance') > 1500;
data
--------------------------------------------------
{"name":"alice","balance":2000,"email":"[email protected]"}
如果您要查询大量相同的字段，可以通过在表达式上添加索引来提高效率：
CREATE INDEX test_idx_balance ON test(json_extract(data, '$.balance'));
将在上面的查询中使用该索引，而不是扫描每一行。
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