说我有三个清单：
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Z = [ 5, 2, 3, 1, 4, 9, 6, 0, 7]
我可以很容易地根据Y对X进行排序：
XY_sort = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(XY_sort) # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
当我想根据产生XY_sort的排序对列表Z进行排序时，会产生疑问。理想情况下，我希望最终得到：
Z_sort = [5, 1, 0, 2, 3, 4, 7, 9, 6]
我猜测最好的方法是在X排序到XY_sort时以某种方式存储X的排序索引，然后使用这些索引对Z排序，但是我不知道该怎么做。任何帮助将不胜感激！
您可以使用key参数来调用zip产生所需排序的元组的元素：
>>> sorted(zip(X,Y,Z), key=lambda t: (t[1], t[0]))
[('a', 0, 5), ('d', 0, 1), ('h', 0, 0), ... ('f', 2, 9), ('g', 2, 6)]
然后过滤掉X并Y生成结果元组：
>>> [z for x,y,z in sorted(zip(X,Y,Z), key=lambda t: (t[1], t[0]))]
[5, 1, 0, 2, 3, 4, 7, 9, 6]
这样做的好处Z是根本不考虑排序顺序。键功能中只有两个元素相匹配X并被Y使用。
顺便说一句：我通常使用Python 3语法回答所有Python问题。但是，Python 2对于lambda函数具有非常好的语法，该语法将自动解压缩作为参数传递的元组。
仅Python 2示例：
>>> sorted(zip(X,Y,Z), key=lambda (x,y,z): (y, x))
[('a', 0, 5), ('d', 0, 1), ... ('f', 2, 9), ('g', 2, 6)]
>>> [z for x,y,z in sorted(zip(X,Y,Z), key=lambda (x,y,z): (y, x))]
[5, 1, 0, 2, 3, 4, 7, 9, 6]
如评论中所述，这也适用：
>>> [z for z,y,x in sorted(zip(Z,Y,X), key=lambda t: t[1:])]
[5, 1, 0, 2, 3, 4, 7, 9, 6]
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