无法保存Keras模型，这是一个错误吗？

我正在尝试对resnet50模型进行简单保存，但出现错误。我的代码来重现错误：

from tensorflow import keras
import keras_resnet

inputs = keras.layers.Input(shape=(None, None, 3))
resnet = keras_resnet.models.ResNet50(inputs, include_top=False, freeze_bn=True)

resnet.save("my-model")

我收到错误：“ KeyError：'输入'”。这是Bug还是keras save命令缺少我的东西？我在MacOS和ubuntu容器中尝试了该命令。结果相同。

编辑：它与resnet的官方keras实现一起工作。通过这种实现，尽管我必须更改keras-retinanet的最简单实现的resnet.py文件中的代码。具体来说，使用以下方法定义resnet：

from keras.applications.resnet import ResNet50,ResNet101,ResNet152
resnet = ResNet50(input_tensor=inputs, include_top=False)

我必须从以下位置更改骨干层的代码：

backbone_layers = {
    'C2': resnet.outputs[0],
    'C3': resnet.outputs[1],
    'C4': resnet.outputs[2],
    'C5': resnet.outputs[3]
}

到：

backbone_layers = {
    'C2': resnet.layers[-137].output,
    'C3': resnet.layers[-95].output,
    'C4': resnet.layers[-33].output,
    'C5': resnet.outputs[0]
}

我尚未对其进行测试，但我认为它应该可以工作。

我看到的唯一警告是，我不再具有freeze_bn参数。有关此参数的原因，请参见https://github.com/fizyr/keras-retinanet/issues/974。我希望它不会对我的网络培训产生不利影响。