LightGBM如何将feature_fraction转换为整数值？

他带来了和平

有谁知道lightgbm如何将feature_fraction用户定义为0.8的非整数参数转换为整数值？

它使用地板或天花板功能吗？

我在文档中找不到它。（并略过GitHub上的源代码）

Doc说：

feature_fraction，默认= 1.0，类型= double，...，约束：0.0 <feature_fraction <= 1.0如果feature_fraction小于1.0，LightGBM将在每次迭代（树）中随机选择一个特征子集。例如，如果将其设置为0.8，LightGBM将在训练每棵树之前选择80％的特征。

如果我有三个功能，那feature_fraction = 0.5是什么意思？每个决策树在每个拆分中使用多少个功能？1或2？

他带来了和平

我在microsoft / LightGBM GitHub上问了这个问题。LightGBM将使用此公式进行转换，例如在Python中：

total_cnt = 3 # I have three features

# I like my decision trees use 50 % of features at each split 
feature_fraction = 0.5 

# this is integer value: number of features at each split
max_features = np.floor((feature_fraction * total_cnt) + 0.5)

有关更多详细信息，请在此处查看。

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