我有一个这样的清单：
list_1 = [np.NaN, np.NaN, 1, np.NaN, np.NaN, np.NaN, 0, np.NaN, 1, np.NaN, 0, 1, np.NaN, 0, np.NaN, 1, np.NaN]
因此，存在以1和开头的间隔0。如何用这些间隔替换值，例如1？结果将如下所示：
list_2 = [np.NaN, np.NaN, 1, 1, 1, 1, 0, np.NaN, 1, 1, 0, 1, 1, 0, np.NaN, 1, np.NaN]
我NaN在此示例中使用，但是可以应用于任何值的通用解决方案也将非常有用
熊猫解决方案：
s = pd.Series(list_1)
s1 = s.eq(1)
s0 = s.eq(0)
m = (s1 | s0).where(s1.cumsum().ge(1),False).cumsum().mod(2).eq(1)
s.loc[m & s.isna()] = 1
print(s.tolist())
#[nan, nan, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, nan, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, nan, 1.0, 1.0]
但是如果只有1，0或者NaN您可以这样做：
s = pd.Series(list_1)
s.fillna(s.ffill().where(lambda x: x.eq(1))).tolist()
输出
[nan,
nan,
1.0,
1.0,
1.0,
1.0,
0.0,
nan,
1.0,
1.0,
0.0,
1.0,
1.0,
0.0,
nan,
1.0,
1.0]
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句