_logger.info("data size : "+saleData.size);
saleData.parallelStream().forEach(data -> {
SaleAggrData saleAggrData = new SaleAggrData() {
{
setCatId(data.getCatId());
setRevenue(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getRevenue()));
setMargin(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getMargin()));
setUnits(data.getUnits());
setMarginRate(ComputeUtil.marginRate(data.getRevenue(), data.getMargin()));
setOtd(ComputeUtil.OTD(data.getRevenue(), data.getUnits()));
setSaleDate(data.getSaleDate());
setDiscountDepth(ComputeUtil.discountDepth(data.getRegularPrice(), data.getRevenue()));
setTransactions(data.getTransactions());
setUpt(ComputeUtil.UPT(data.getUnits(), data.getTransactions()));
}
};
salesAggrData.addSaleAggrData(saleAggrData);
});
代码存在的问题是,当我从数据库获得响应时,并在使用并行流进行迭代时,每次的数据大小都不同,而在使用顺序流时,数据运行良好。
我不能使用顺序表,Stream
因为数据量巨大并且需要时间。
任何线索都将有所帮助。
您正在并行添加一些元素(salesAggrData
我假设这些元素是)Collection
。如果不是线程安全的Collection
,也难怪您会得到不一致的结果。
相反forEach
,为什么不使用map()
然后将结果收集到其中Collection
呢?
List<SaleAggrData> salesAggrData =
saleData.parallelStream()
.map(data -> {
SaleAggrData saleAggrData = new SaleAggrData() {
{
setCatId(data.getCatId());
setRevenue(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getRevenue()));
setMargin(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getMargin()));
setUnits(data.getUnits());
setMarginRate(ComputeUtil.marginRate(data.getRevenue(), data.getMargin()));
setOtd(ComputeUtil.OTD(data.getRevenue(), data.getUnits()));
setSaleDate(data.getSaleDate());
setDiscountDepth(ComputeUtil.discountDepth(data.getRegularPrice(), data.getRevenue()));
setTransactions(data.getTransactions());
setUpt(ComputeUtil.UPT(data.getUnits(), data.getTransactions()));
}
};
return saleAggrData;
})
.collect(Collectors.toList());
顺便说一句,我可能会更改匿名类实例的创建,并使用命名类的构造函数来创建SaleAggrData
实例。
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