我有一个df看起来像这样的数据框：
Company Name
0 Finl Corp
1 Fund Tr
2 Invt Fd
3 Govt Fd
4 Trinity Inc
而且我要替换通常缩写的字符串：
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Finl', 'Financial')
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Tr', 'Trust')
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Invt', 'Investment')
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Fd', 'Fund')
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace('Govt', 'Government')
但是Tr，Trust 仅当Tr字符串的最后两个字符（例如row 1（而不是row 4））时才如何替换？
我可以做类似的事情吗？
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.endswith(' Tr').replace(' Tr', ' Trust') 因此输出为：
Company Name
0 Financial Corp
1 Fund Trust
2 Investment Fund
3 Government Fund
4 Trinity Inc
您可以使用$来匹配行的结尾replace：
df['Company Name'] = df['Company Name'].str.replace(' Tr$', ' Trust')
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