我知道以前已经有人问过这个问题，但是找不到适合我的答案。我有一个df包含一列的数据框age，但是值并不全是整数，有些是像的字符串35-59。我要删除这些条目。我尝试了风筝建议的这两种解决方案，但它们都给了我AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isnumeric'
df.drop(df[df.age.isnumeric()].index, inplace=True)
df = df.query("age.isnumeric()")
df = df.reset_index(drop=True)
此外，如果符合某个条件，是否有一种简单的方法可以编辑条目的值？例如，我可以删除该范围内的随机值，而不是删除以age为值范围的行。
尝试：
df.drop(df[df.age.str.isnumeric() == False].index, inplace=True)
如果检查文档，则isnumeric是Series.str的方法，而不是Series的方法。这就是为什么您会收到该错误。
另外，您将需要使用，==False因为您混合使用类型，并且仅使用布尔值获得了一个序列。
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