我有一张表格，列出了游戏的玩家以及游戏中等级变化的历史（初学者，中级，高级，精英，职业玩家）。我正在尝试建立一个查询，以准确识别2021年迄今为止首次达到高级或更高水平的人（玩家有可能跳过排名，所以我想最早达到他们晋升的日期，精英或专业水平）。我目前正在使用此查询：
SELECT *
FROM (
SELECT p."ID", ra."NewRank", MIN(ra."EffectiveDate") AS "first_time_adv"
FROM rankachievement ra
JOIN player p
ON ra."ID" = p."ID"
WHERE ra."NewRank" IN ('Advanced',
'Elite',
'Pro')
GROUP BY 1, 2) AS t
WHERE t."first_time_adv" > '1/1/2021'
ORDER BY 1
目前，这吸引了所有在2021年首次达到高级水平的人，但是也吸引了一些以前在2020年达到高级水平，现在已经达到更高水平的人-我不不想包括这些人，这就是为什么我在日期中使用MIN。
例如，正确地吸引了分别在1月2日达到高级的玩家1和2，以及在跳过高级级别（从中级直接转到精英）之后于1月4日达到精英的玩家4。但这也吸引了Player 3，后者于2020年12月30日晋升为高级，然后于1月10日晋升为精英。我不希望将Player 3包括在内，因为他们在2021年之前首次晋升。查询以排除这样的人？
您会获得Player 3的两个结果...一个是高级的，另一个是精英的，因为您要按分组NewRank。玩家3进入高级状态的那个将被您WHERE t.first_time_adv > '1/1/2021'和精英通过的结果集中删除。我建议尝试使用FILTER，并OVER用MIN()。
内部查询的结果包括以下内容：
id | new_rank | MIN(EffectiveDate)
---+----------+-------------------
1 | advanced | the min date for this record (12/30/2020)
1 | elite | the min date for this record (01/10/2021)
这是因为您MIN同时将IDAND和分组NewRank。您需要该MIN玩家的全部记录。如果仅按分组，则ID可能会得到您想要的行为，但这将需要NewRank从SELECT子句中删除。
我怀疑您想要最终结果集中的排名，因此请尝试以下操作：
WITH data AS
(
SELECT p."ID"
, ra."NewRank"
, ra."EffectiveDate"
, MIN(ra."EffectiveDate")
FILTER (WHERE ra."NewRank" = 'Advanced')
OVER (PARTITION BY p."ID") AS "first_time_adv"
FROM rankachievement ra
JOIN player p ON ra."ID" = p."ID"
WHERE ra."NewRank" IN ('Advanced', 'Elite', 'Pro')
)
SELECT *
FROM data d
WHERE d."first_time_adv" > '1/1/2021'
ORDER BY 1
;
以前你找到了MIN(EffectiveDate)任何rank IN ('Advanced', 'Elite', 'Pro')... ...现在你真正找到了EffectiveDate一个玩家到达的for 'Advanced'。
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