我是golang的新手，在执行此poc时，我注意到在运行for循环时出现了奇怪的行为。
package main;
import (
"log"
"strings"
"time"
)
type data struct {
elapseTime int64
data string
}
func main(){
for i := 0 ; i < 10; i++{
c := make(chan data);
go removeDuplicates("I love oranges LALALA I LOVE APPLES LALALA XD", c);
log.Printf("%v", <- c);
}
}
func removeDuplicates(value string , c chan data){
start := time.Now();
var d = data{};
var r string;
value = strings.ToLower(value);
var m = make(map[string]string);
splitVals := strings.Split(value, " ");
for _, element := range splitVals {
if _, ok := m[element]; ok == false {
m[element] = element;
}
}
for k, _ := range m {
r = r + k + " ";
}
d.data = strings.TrimRight(r, "");
d.elapseTime = time.Since(start).Nanoseconds();
c <- d;
}
实际上，我要实现的目标是删除简单字符串的重复项，并将这些信息与花费的时间一起打印出来。循环运行go例程10次，等待响应通过通道到达。
2019/05/24 00:55:49 {18060 i love oranges lalala apples xd }
2019/05/24 00:55:49 {28930 love oranges lalala apples xd i }
2019/05/24 00:55:49 {10393 i love oranges lalala apples xd }
2019/05/24 00:55:49 {1609 oranges lalala apples xd i love }
2019/05/24 00:55:49 {1877 i love oranges lalala apples xd }
2019/05/24 00:55:49 {1352 i love oranges lalala apples xd }
2019/05/24 00:55:49 {1708 i love oranges lalala apples xd }
2019/05/24 00:55:49 {1268 apples xd i love oranges lalala }
2019/05/24 00:55:49 {1736 oranges lalala apples xd i love }
2019/05/24 00:55:49 {1037 i love oranges lalala apples xd }
我看到的是：循环的前几次打印（无论是单循环还是100x循环都没关系）将比其余循环慢得多。为什么会这样呢？（执行时间以十亿分之一秒为单位）
编辑：由于人们对此问题感到困惑，因此删除了开关部分。
并发不是并行性。事实证明，通道的这种特殊用法与从中返回值非常相似removeDuplicates，除了两个goroutine需要额外的开销来协调它们对通道的使用。
特别：
log.Printf块的调用，直到从通道接收到值，循环才能继续进行下一次迭代。removeDuplicates可以检测到已经花费了多少实时时间，而不是花费了多少时间来解决问题。这是评论最初说它不是一个很好的基准的众多原因之一。推测性的：在循环的前几次迭代中，removeDuplicatesgoroutine可能会初始化start，然后产生执行时间到主goroutine。然后，主要的goroutine立即检查互斥锁c，发现它仍然无法执行任何操作，并退回给调度程序，所有这些检查和上下文切换会增加数千纳秒的时间（注意这通常是一种微基准测试的味道）。该removeDuplicates够程的实时执行。经过几次迭代后，某些事情（可能是Go运行时）在main无法removeDuplicates返回直到返回之前无法取得进展的事实上得到了回报，并且避免了上下文切换。
我知道您此时对解释的兴趣远胜于建议，但如果我不指出将Go与Java进行比较的基准已经存在，那我将不负责任。即使您想编写自己的代码，我也建议您使用类似的方法：根据需要完成的任务定义基准程序，然后使用每种语言（或框架）中可用的最佳工具来完成工作表现良好。
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