使用对多个列应用功能，基于其他列的值将新列创建到数据框

我正在使用Apply函数根据现有列[TV_TIC和ERRORS]值在数据帧中创建一个新列，即ERROR_TV_TIC。我不确定自己在做什么错。在某些情况下它可以工作，而在另一些情况下则不行，并引发错误。

数据框：

ERRORS|TV_TIC
|2.02101E+41
['Length of Underlying Symbol for Option Contract is exceeding allowed limits(10 chars)']|nan
['Future Option Indicator is missing']|nan
['Trade Id is missing', 'Future Option Indicator is missing']|nan
['Trade Id is missing', 'Future Option Indicator is missing']|nan

工作时的代码：

def validate_tv_tic(trades):
    tv_tiv_errors = list() 
    if pd.isnull(trades['TV_TIC']):
        tv_tiv_errors.append("Initial validations passed still TV_TIC missing")
    if pd.notnull(trades['TV_TIC']) and len(trades['TV_TIC']) != 42:
        tv_tiv_errors.append("Initial validations passed and TV_TIC is also generated but length is != 42 chars")
    return tv_tiv_errors if len(tv_tiv_errors) > 0 else np.nan

trades['ERROR_TV_TIC'] = trades.apply(validate_tv_tic, axis=1)

无法正常工作时的代码：现在条件在系列的2列上，并且我确保我传递的是“＆”而不是“ and”

def validate_tv_tic(trades):
    tv_tiv_errors = list()
    if pd.isnull(trades['ERRORS']) & pd.isnull(trades['TV_TIC']):
        tv_tiv_errors.append("Initial validations passed still TV_TIC missing")
    if pd.isnull(trades['ERRORS']) & pd.notnull(trades['TV_TIC']) & len(trades['TV_TIC']) != 42:
        tv_tiv_errors.append("Initial validations passed and TV_TIC is also generated but length is != 42 chars")
    return tv_tiv_errors if len(tv_tiv_errors) > 0 else np.nan

trades['ERROR_TV_TIC'] = trades.apply(validate_tv_tic, axis=1)

我得到的错误是：（'具有多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）'，'在索引3处发生）

使用“和”的错误说明

使用“＆”时的错误描述

我的直觉是说pd.isnull在某个地方引起问题，但不确定。