我有以下数据框
df = pd.DataFrame([[1990,7,1000],[1990,8,2500],[1990,9,2500],[1990,9,1500],[1991,1,250],[1991,2,350],[1991,3,350],[1991,7,450]], columns = ['year','month','data1'])
year month data1
1990 7 1000
1990 8 2500
1990 9 2500
1990 9 1500
1991 1 250
1991 2 350
1991 3 350
1991 7 450
我想过滤数据，使其不包含月份/年份为07 / 1990、08 / 1990和01/1991的数据。我可以为每个组合每月/每年执行以下操作：
df = df.loc[(df.year != 1990) | (df.month != 7)]
但是，如果月/年有很多组合，则效率不高。有没有更有效的方法？
非常感谢。
您可以这样做：
mask = ~df[['year', 'month']].apply(tuple, 1).isin([(1990, 7), (1990, 8), (1991, 1)])
print(df[mask])
输出量
year month data1
2 1990 9 2500
3 1990 9 1500
5 1991 2 350
6 1991 3 350
7 1991 7 450
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