在包含2万个国际象棋比赛的数据框中,有一个名为的列opening_name
。
此列中的所有值都是这样的字符串:
1 Nimzowitsch Defense: Kennedy Variation
2 King's Pawn Game: Leonardis Variation
3 Queen's Pawn Game: Zukertort Variation
4 Philidor Defense
...
20053 Dutch Defense
20054 Queen's Pawn
20055 Queen's Pawn Game: Mason Attack
20056 Pirc Defense
20057 Queen's Pawn Game: Mason Attack
在本专栏中,几乎有一百个具有相似名称的值,相似名称类似于 Sicilian defence
, Sicilian defence: dragon variation
我想访问所有以string开头的值 Sicilian defence
。我怎样才能做到这一点?
根据我的理解,:之前的字符串部分是起始字符串,之后的值是变量。
第1步:通过分割,为所有行提取前缀值:
df['base_term']=df.opening_name.apply(lambda x: x.split(":")[0])
这将返回带有值或起始字符串的新列。
步骤2:检索具有给定起始字符串(例如“ Sicilian defence”)的行。
res = df.loc[df.base_term=='Sicilian defence']
res是具有以“ Sicilian defence”开头的opening_name行的数据帧
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