如何将包含嵌套列表的字典列表转换为pandas df

blah 发表于 Dev

等等

我有一个字典列表：

list_of_dicts = [{'name': 'a', 'counts': [{'dog': 2}]}, 
          {'name': 'b', 'counts': [{'cat': 1}, {'capibara': 5}, {'whale': 10}]}, 
          {'name': 'c', 'counts': [{'horse':1}, {'cat': 1}]]

我想将其转换为如下所示的pandas数据框：

名称	动物	频率
一种	狗	2
b	猫	1个
b	卡皮巴拉	5
b	鲸	10
C	马	1个
C	猫	1个

在当前代码中，我尝试对其进行规范化：

from pandas import json_normalize
df = json_normalize(list_of_dicts, 'counts')

但是我想我走错了方向。另外，如果我做一个simple df = pd.DataFrame(list_of_dicts)，它会导致每个字典列表都是单个行值，这是不希望的。

特伦顿·麦金尼

的record_path和meta参数pandas.json_normalize必须使用。
这些列将是动物，它们被堆叠成一个列。

import pandas as pd

# test data
list_of_dicts = [{'name': 'a', 'counts': [{'dog': 2}]}, {'name': 'b', 'counts': [{'cat': 1}, {'capibara': 5}, {'whale': 10}]}, {'name': 'c', 'counts': [{'horse':1}, {'cat': 1}]}]

# load and transform the dataframe
pd.json_normalize(list_of_dicts, 'counts', 'name').set_index('name').stack().reset_index().rename(columns={'level_1': 'Animal', 0: 'Frequency'})

# display(df)
  name    Animal  Frequency
0    a       dog        2.0
1    b       cat        1.0
2    b  capibara        5.0
3    b     whale       10.0
4    c     horse        1.0
5    c       cat        1.0

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