我有如下数据资料
import pandas as pd
d = {
'Name' : ['James', 'John', 'Peter', 'Thomas', 'Jacob', 'Andrew','John', 'Peter', 'Thomas', 'Jacob', 'Peter', 'Thomas'],
'Order' : [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3],
'Place' : ['Paris', 'London', 'Rome','Paris', 'Venice', 'Rome', 'Paris', 'Paris', 'London', 'Paris', 'Milan', 'Milan']
}
df = pd.DataFrame(d)
Name Order Place
0 James 1 Paris
1 John 1 London
2 Peter 1 Rome
3 Thomas 1 Paris
4 Jacob 1 Venice
5 Andrew 1 Rome
6 John 2 Paris
7 Peter 2 Paris
8 Thomas 2 London
9 Jacob 2 Paris
10 Peter 3 Milan
11 Thomas 3 Milan
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数据框代表访问各个城市的人，Order列定义访问顺序。
我想知道以前去过哪个城市的人Paris。预期的数据帧如下
Name Order Place
1 John 1 London
2 Peter 1 Rome
4 Jacob 1 Venice
找到它的pythonic方法是什么？
使用 merge
s = df.loc[df.Place.eq('Paris'), ['Name', 'Order']]
m = s.assign(Order=s.Order.sub(1))
m.merge(df, on=['Name', 'Order'])
Name Order Place
0 John 1 London
1 Peter 1 Rome
2 Jacob 1 Venice
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