根据特定列将pandas数据框列替换为另一个数据框

tenshi 发表于 Dev

天师

我有两个具有许多列df1，df2的数据帧，并且我想用时间值相同的df2列中的数据替换所有df1值（时间列除外）：

df1:

index time   x y   ......many other columns ( the same as df2)
0       1    1 1
1       1.1  2 2
2       1.1  3 3
3       1.1  4 4
4       1.4  5 5
5       1.5  6 6
6       1.5  7 7


df2:

index time  x   y   ....many other columns (the same as df1)
0       1   10  10
1       1.1 11  11
2       1.2 12  12
3       1.3 13  13
4       1.4 14  14
5       1.5 15  15
6       1.6 16  16



the result for df1 should be:

index time  x   y   ....many other columns 
0       1    10 10
1       1.1  11 11
2       1.1  11 11
3       1.1  11 11
4       1.4  14 14
5       1.5  15 15
6       1.5  15 15

人妖

我认为我能够使自己的思想井井有条，并希望能找到适合您的解决方案。

试试这个，您可以使用combine_first进行一些调整来得到答案：

combine_first从另一个值中填充空值dataframe，因此首先您可以将所有值（“时间”列中的值除外）替换为np.nan。请注意，我将“时间”列用作index。
正如combine_first将返回两个数据帧的并集一样，您可以使用isin来从df1最终输出中仅获取时间值。

import numpy as np
import pandas as pd

df1[df1.columns.difference(['time'])] = np.nan
res = df1.set_index('time').combine_first(df2.set_index('time')).reset_index()
li = [i for i in df1['time'].unique()]

final= res[res['time'].isin(li)]

这将使您：

   time     x     y
0   1.0  10.0  10.0
1   1.1  11.0  11.0
2   1.1  11.0  11.0
3   1.1  11.0  11.0
6   1.4  14.0  14.0
7   1.5  15.0  15.0
8   1.5  15.0  15.0

在您的实际数据集上尝试一下，让我知道它是否有效。

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