我正在从事NLP项目。我已从“简历”中提取了关键字并将其存储在列表中。另一个列表包含我从JSON中提取的所有技术关键字。这两个列表都包含许多关键字，下面仅作参考。
list_of_keys=['azure', 'job', 'matlab', 'javascript', 'http', 'android', 'amazon', 'apache spark']
result=['apache http server', 'angularjs', 'azure bot service', 'amazon s3', 'android sdk', 'android studio', 'amazon cloudfront']
码：
with open('rawtext.json','r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
result = [x["name"].replace("@", " ").lower() for x in data]
print(result)
print ("List of Matched Keywords are:\n")
# Comparing Lists
for item in list_of_keys:
for item1 in result:
if item == item1:
print("Word from Resume: ", item, ", Word from JSON data: ", item1)
print ("****************\n")
电流输出
简历中的单词：框，JSON数据中的单词：框简历中的单词：arduino，JSON数据中的单词：arduino简历中的单词：arduino，JSON数据中的单词：arduino简历中的单词：浏览器，JSON数据中的单词：浏览器Word中的单词简历：黑色，JSON数据中的单词：黑色简历：地址中的单词，JSON数据中的单词：地址简历：地址中的单词，JSON数据中的单词：地址
我通过比较仅匹配精确单词的两个列表并打印它们，尝试了一种非常简单的方法。但是，我想要的是两个列表中是否有匹配项，例如，如果“ apache spark”与结果列表“ apache http server”匹配，则它应作为输出打印：简历中的单词：apache spark，JSON数据中的Word： apache http服务器。同样，如果匹配了亚马逊，则应将其打印为输出：简历中的单词：亚马逊，JSON数据中的单词：亚马逊s3，亚马逊云
要求的输出：
简历中的单词：apache spark，JSON数据中的单词：apache http服务器简历中的单词：amazon，JSON数据中的单词：amazon s3，amazon cloudfront简历中的单词：http，JSON数据中的单词：apache http服务器
有人可以帮我吗。谢谢。
我认为您要实现的目标与简单的相等性检查有所不同，'azure' == 'azure bot service'即将始终返回False。
比较检查可能更复杂，但是从您的预期行为来看，我相信您正在寻找以下内容：
from collections import defaultdict
res_dict = defaultdict(list)
for item in list_of_keys:
for item1 in result:
if item in item1:
res_dict[item].append(item1)
for k,v in res_dict.items():
print("Word from Resume: ", k, ", Word from JSON data: ", ",".join(v))
print ("****************\n")
我已经用=check替换了check in，这意味着如果azure在内部进行比较，则比较将返回true，azure bot service但对于结果数组中的所有其他字符串，则返回false。
我还建议查看Python是否具有字符串“包含”子字符串方法？进行更复杂的子字符串匹配，因为您可能想检查单词list_of_keys和results数组之间是否同时出现单词。
另外，您也可以查看模糊搜索，因为它看起来非常接近您的预期行为https://pypi.org/project/fuzzysearch/
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