我想按时段将记录分组。到目前为止，我已经尝试使用添加到聚合函数中的以下代码：
{
$group : {
_id : { day: { $dayOfMonth: "$timestamp" }},
count: { $sum: 1 }
}
}
这是文档的样子：
{
"_id" : ObjectId("ec9cddd50e08a84cd3f4cccb"),
"orgid" : "5c48500d84430a3a4b828e85",
"timestamp" : ISODate("2019-03-28T14:00:00.000Z"),
"apiid" : {
"zxczxczxczxczxc" : {
"errortotal" : 6,
"hits" : 6,
"humanidentifier" : "Feedback",
"identifier" : "663cfc345e42401c6443cfd635301f8f",
"lasttime" : ISODate("2019-03-28T14:58:07.355Z"),
"success" : 0,
"totalrequesttime" : 0.0,
"requesttime" : 0.0
}
},
"apikeys" : {
"00000000" : {
"errortotal" : 3,
"hits" : 3,
"humanidentifier" : "",
"identifier" : "00000000",
"lasttime" : ISODate("2019-03-28T14:55:10.438Z"),
"success" : 0,
"totalrequesttime" : 0.0,
"requesttime" : 0.0
},
"cae81afc" : {
"errortotal" : 3,
"hits" : 3,
"humanidentifier" : "EE5RqcXMTqcWEx8nZv3vRATLspK2",
"identifier" : "cbe81afc",
"lasttime" : ISODate("2019-03-28T14:58:07.355Z"),
"success" : 0,
"totalrequesttime" : 0.0,
"requesttime" : 0.0
}
}
知道如何实现吗？
我得到的结果是：[{_id：{day：null}，count：3}]，这对我来说似乎是错误的，因为我有两个具有相同日期的文档和另一个具有不同时间戳的文档
更新：我也有这个内部聚合功能：
// Project things as a key/value array, along with the original doc
{
$project: {
array: {$objectToArray: '$apikeys'},
doc: '$$ROOT',
}
},
// Match the docs with a field value of 'x'
{$match: {'array.v.humanidentifier': {$in: trialCustomerUsers}}},
如果我对这一部分进行评论，它将很好地进行分组，但是事情是，在我也不知道什么是关键的情况下，我也会做一些where语句，这就是为什么我必须添加这段代码
您已经使用来$project编辑doc字段中的所有根文档$$ROOT。现在您的聚合应该如下
db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"array": { "$objectToArray": "$apikeys" },
"doc": "$$ROOT"
}},
{ "$match": { "array.v.humanidentifier": { "$in": trialCustomerUsers }}},
{ "$group" : {
"_id" : { "day": { "$dayOfMonth": "$doc.timestamp" }},
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
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