对于相对简单的浮子，数值精度足以准确地表示它们。例如17.5等于17.5
对于更复杂的浮动，例如
17.4999999999999982236431605997495353221893310546874 = 17.499999999999996447286321199499070644378662109375
17.4999999999999982236431605997495353221893310546875 = 17.5
在上面的第一个数字上使用as_integer_ratio（），可以得到一个值，(4925812092436479, 281474976710656)并且由于它(4925812092436479*2+1)/(2*281474976710656)等于上面的第二个数字，因此显然> = 17.5和<17.5之间的分区是1 /（2 * 281474976710656）。
python标准是否保证特定的float将被“绑定”到上方的特定bin中，还是依赖于实现？如果有保证，如何决定？
对于上面的代码，我使用的是python 3.5.6，但是我对python 3.x的通用答案（如果存在）感兴趣。
对于相对简单的浮子，数值精度足以准确地表示它们
并不是的。是的，可以确切表示17.5，因为它是2的幂的倍数（准确地说是2 -1的倍数）。但是，即使像0.1这样非常简单的浮点数也无法精确表示。在此取决于浮点转换例程的文本，以获取尽可能接近的表示形式。
转换是由运行时（或编译器的C或Java运行时，对于文字）完成的，该运行时使用C或Java函数（例如C的strtod（））执行此操作（Java实现了David Gay的strtod（）的代码），但使用Java语言）。
并非strtod（）的每个实现，即不是每个C / Java编译器都使用相同的方法进行转换，因此在某些结果中可能会有细微的差异，通常是无关紧要的差异。
FWIW网站Exploring Binary（无隶属关系，我只是一个忠实拥护者）上有许多关于此主题的文章。显然，它并不像预期的那么简单。
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