相关文章的答案如何连接到现有的Jupyter Notebook内核并使用变量浏览器检查变量?似乎是不可能的。但是,如果我们尝试将Jupyter Notebook连接到spyder内核怎么办?那么,能否将内核提供给Jupyter Notebook,Spyder和Spyder中的Variable Explorer?
将Spyder IDE连接到远程IPython内核的文章使听起来有些可能:
在Jupyter笔记本中进行数据科学很有趣,但有时您需要能够使用Spyder中方便的变量浏览器戳入变量。
将Spyder连接到远程内核就像笔记本一样简单。我将引导您完成整个过程。
但是我无法重现该示例,并且有些担心我不太了解作者在整篇文章中的含义。
这是我尝试过的:
1. conda install spyder-kernels
工作正常。
2.一样python -m spyder_kernels.console
:
但是我在其余的方面都遇到了问题,并且这篇文章也没有谈到将Jupyter Notebook连接到--existing kernel-19909.json
。我的零件也有问题python -m spyder_kernels.console — matplotlib=’inline’ — ip=x.x.x.x -f=./remotemachine.json
。
关于如何进一步做到这一点有什么建议吗?
系统信息:
The version of the notebook server is: 5.6.0
CPython 3.7.0
IPython 6.5.0
compiler : MSC v.1912 64 bit (AMD64)
system : Windows
release : 7
machine : AMD64
CPU cores : 8
interpreter: 64bit
据我了解您的问题,您想将IPython内核连接到本地计算机上的Spyder。您提到的文章描述了远程连接的过程,我相信这是使您感到困惑的部分。首先,请确保已将您Spyder
的版本更新为3.3.3或更高版本,因为以前存在一个错误,使用户无法在资源管理器中看到其变量。这些是继续进行连接的步骤:
python -m spyder_kernels.console
并记下出现在控制台输出中的JSON文件的名称:To connect another client to this kernel, use: --existing
kernel-pid.json
。Spyder
。Consoles
在菜单栏中单击,然后Connect to an existing kernel
从下拉菜单中选择。kernel-pid.json
在Connection file
提示中输入先前记录的内容,然后单击OK
。完成这些步骤后,将显示一个带有已加载内核的新控制台窗口。您现在可以将其与一起使用Variable explorer
。
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