对于分类数据，如何在表而不是列表中显示结果？（Jupyter笔记本/ Python）

多云绿色

我是刚入门自学的入门级Python用户，使用Python进行数据分析。这些天，我正在使用Kaggle上的Jupyter Notebook中的“全球自杀率”数据进行练习。我在格式化结果时遇到了一些问题。我想知道如何将我的结果放在几个列表中，变成格式正确的表格？

我使用的数据集是全球自杀日期数据。对于代码的以下部分，我想检索min_year（即1985）和max_year（即2016）中的所有国家/地区信息。

所以我期望的输出是这样的：（只是一个例子）

预期产量

以下是我的代码。

country_1985 = data [(data['year']==min_year)].country.unique()
country_2016 = data [(data['year']==max_year)].country.unique()

print ([country_1985],[country_2016])

结果显示如下：

但是，我不要那些在列表中。我希望它以表格格式显示，如下所示：

我尝试使用pandas.DataFrame，也没有任何意义...有人可以帮助我解决我的问题吗？

更新：

感谢@Code Pope代码！！！感谢您的解释和耐心等待！

import pandas as pd
import numpy as np


country_1985 = data [(data['year']==min_year)].country.unique()
country_2016 = data [(data['year']==max_year)].country.unique()

country_1985 = pd.DataFrame(country_1985.categories)
country_2016 = pd.DataFrame(country_2016.categories)

# Following are the code from @Code Pope

from IPython.display import display_html
def display_side_by_side(dataframe1, dataframe2):
modified_HTML=dataframe1.to_html() + dataframe2.to_html()
display_html(modified_HTML.replace('table','table 
style="display:inline"'),raw=True)

display_side_by_side(country_1985,country_2016 )

然后看起来像这样：更新的输出

教皇教区

就像您说的是使用Jupyter Notebook一样，您可以在显示数据框之前更改它的html。使用以下功能：

from IPython.display import display_html
def display_side_by_side(dataframe1, dataframe2):
    modified_HTML=dataframe1.to_html() + dataframe2.to_html()
    display_html(modified_HTML.replace('table','table style="display:inline"'),raw=True)

# then call the function with your two dataframes
display_side_by_side(country_1985,country_2016 )

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