具有多个自变量的Tensorflow预测示例

季米特罗夫

我正在寻找一个使用Tensorflow预测数据的示例。我已经尝试过一些代码,但是我是Tensorflow和Python的初学者。例如,我通过对旧股价进行培训和测试来预测股价。现在,我不仅要像交易量一样结合旧股价来预测未来股价。我该如何实施?

特洛伊D

您的问题涉及面很广,因此很难给出具体建议。如果您是python的初学者,我不建议Tensorflow作为开始的地方。我会假设,如果您使用历史价格来预测未来价格,那么您尝试将其作为时间序列进行预测吗?我建议您查看有关时间序列预测的机器学习大师系列。

https://machinelearningmastery.com/findings-comparing-classical-and-machine-learning-methods-for-time-series-forecasting/

具体针对您的问题,这是使用多元输入的许多不同模型的教程。

https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-machine-learning-models-for-multivariate-multi-step-air-pollution-time-series-forecasting/

一旦您对建模更加满意,那么我建议您从机器学习竞赛网站kaggle.com上查看笔记本。他们进行了股票市场预测竞赛,并且有很多人在竞争参数范围内建立了不同模型来预测股市收益的示例。

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/notebooks

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