如何在索引上合并两个熊猫数据框但如何填充缺失值

我有两个数据框

df

  x
0 1
1 1
2 1
3 1
4 1

df1

  y
1 1
3 1

而且我想将它们合并到索引上，但仍保留不存在的索引df1。这是我想要的输出

  x  y
0 1  0
1 1  1
2 1  0
3 1  1
4 1  0

我试过像这样合并索引

pd.merge(df, df1s, left_index=True, right_index=True)

但这摆脱了不在中的索引值df1。例如：

  x y
1 1 1
3 1 1

这不是我想要的。我都尝试过outer并inner加入，都无济于事。我也尝试阅读其他大熊猫合并问题，但似乎无法在这里弄清楚我的具体情况。抱歉，如果合并问题多余，但是同样，在这种情况下，我无法弄清楚如何合并。谢谢！