我正在处理最初作为.sas7bdat文件提供的几个数据集。
最初，我使用该sas7bdat程序包加载了所有文件，但是现在我确信该haven程序包可以做得更好，更快。
但是，与使用fromhaven::read_(sas)相比，与的新加载数据的行为似乎有所不同：sas7bdat::read.sas7bdat()pull()dplyr
library("haven")
library("dplyr")
#>
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#>
#> filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#>
#> intersect, setdiff, setequal, union
library("sas7bdat")
data.sas7 <- sas7bdat::read.sas7bdat(system.file("examples", "iris.sas7bdat", package = "haven"))
data.sas7 %>% summarise(mean = mean(Petal_Length)) %>% pull
#> [1] 3.758
data.haven <- haven::read_sas(system.file("examples", "iris.sas7bdat", package = "haven"))
data.haven %>% summarise(mean = mean(Petal_Length)) %>% pull
#> [1] 3.758
#> attr(,"format.sas")
#> [1] "BEST"
由reprex软件包（v0.2.1）创建于2019-01-31
从上面的示例可以看出，attr()使用加载数据时也会打印haven。例如，当我想要在rmarkdown。中打印结果时，这是不实际的。
我的问题是：如何在加载数据时使用pull()表单dplyr时避免打印属性haven？
首先，让我们重现类似的数据：
iris2 <- iris
attr(iris2$Petal.Length,"format.sas") <- "BEST"
iris2 %>%
summarise(mean = mean(Petal.Length)) %>%
pull
# [1] 3.758
# attr(,"format.sas")
# [1] "BEST"
然后查看我在此处使用的第一行，它去除"format.sas"所有列的属性：
iris2 %>%
mutate_all(`attr<-`,"format.sas", NULL) %>%
summarise(mean = mean(Petal.Length)) %>%
pull
# [1] 3.758
如果要删除所有属性：
iris2 %>%
mutate_all(`attributes<-`, NULL) %>%
summarise(mean = mean(Petal.Length)) %>%
pull
# [1] 3.758
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