根据另一列pandas python的值在python中添加新列
瓦伦蒂娜·格里洛-阿尔瓦拉多
我正在尝试使用此数据集进行几个简单的操作。
我在尝试着：
- 计算归因于每个群集的计数总数。例如，对于群集0，我将必须求和7 + 4 + 61 + 7 + 12 = 91
- 添加一个新的列“计数总数”，其中计数总数与相应的簇配对显示（即“群集”列中值为“ 0”的行，“计数总数”中的值为91） '栏
- 将“计数”列除以“计数总数”，然后乘以100（计算计数百分比）。结果应添加到新列中。
有人可以帮我写一个代码吗？
中谷香
要计算归因于每个群集的计数总数，请使用以下代码：
总计= df.groupby（'clusters'）['count']。sum（）。rename（'counts of count'）
要添加一个新的“计数总数”列，其中“计数总数”与相应的群集配对显示，请使用以下代码：
df = df.join（total，on ='clusters'，lsuffix =''）
要将“计数”列除以“计数总数”并乘以100，请使用以下代码：
df ['计数总数'] = df ['计数'] / df ['计数总数'] * 100
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