我有两个如下所示的数据框。
***df1 = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2,3,3], 'b':[1,2,1,2,1,2], 'c':[1,2,4,0,0,2]})***
df1
a b c
0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 4 3 2 2 0 4 3 1 0 5 3 2 2
***df2 = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2], 'b':[1,2,1,2], 'c':[1,5,6,2]})***
df2
a b c
0 1 1 1 1 1 2 5 2 2 1 6 3 2 2 2
我想同时应用两个数据帧的内部联接，并且不希望使用df2中的列，因此尝试使用以下代码。
***merged_df = df1.merge(df2, how='inner', left_on=["a", "b"], right_on=["a","b"])***
a b c_x c_y
0 1 1 1 1 1 1 2 2 5 2 2 1 4 6 3 2 2 0 2
从上面的代码中，没有手动删除c_x和c_y，基本上有没有办法不合并正确的dataframe（df2），我想要df1中的所有列，并且合并后不想要df2中的任何列。提前致谢。
想法是在此处仅过滤要合并的列a,b。如果要按两列合并，on则应省略参数（然后按两列中的列交点合并大熊猫DataFrames）：
merged_df = df1.merge(df2[["a", "b"]])
像这样工作：
merged_df = df1.merge(df2[["a", "b"]], on=['a','b'])
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