熊猫groupby通过按列聚合sum（）仅使用lambda提供计数

user2016566 发表于 Dev

用户2016566

我一直在尝试通过使用lambda函数来选择sum（）的哪些行来聚合组中的多个列。我的问题是sum（）仅提供一个计数。我在熊猫方面表现平平，搜寻过但找不到答案。任何答复将不胜感激，我当然也感谢您的时间。

groupedByEmployeeShift['Duration1'] = groupedByEmployeeShift['Duration']  ### create a dummy column for ShiftOT below
groupedByEmployeeShift['RoundedInMinutes1'] = groupedByEmployeeShift['RoundedInMinutes']  ### create a dummy column for RoundedInMinutes below
groupedByEmployeeShift['RoundedOutMinutes1'] = groupedByEmployeeShift['RoundedOutMinutes']  ### create a dummy column for RoundedOutMinutes below

shiftStats = groupedByEmployeeShift.groupby('employee').agg(
    WorkLocation = ('WorkedLocation', 'first'),
    AllShifts = ('Duration', 'count'),
    OTShifts = ('Duration1', lambda x: (x > 8).sum()),
    NoRoundedInMinutes = ('RoundedInMinutes', lambda x: (x == 0).sum()),
    NoRoundedOutMinutes = ('RoundedOutMinutes', lambda x: (x == 0).sum()),
    RoundedInMinutes = ('RoundedInMinutes1', lambda x: (x > 0).sum()),
    RoundedOutMinutes = ('RoundedOutMinutes1', lambda x: (x > 0).sum()))

雾气

逻辑运算的结果（例如(x > 0)lambda函数中的结果）是布尔数组，因此(x > 0).sum()将返回布尔结果的总和，这等于True结果数组中实例的数量。

如果要x在条件为时返回总和，则True可以使用：lambda x: x[x > 0].sum()

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