熊猫数据透视表

数据龙

我有一个带有以下列的Pandas数据框：

SecId   Date           Sector     Country
184149  2019-12-31     Utility    USA
184150  2019-12-31     Banking    USA
187194  2019-12-31     Aerospace  FRA
...............
128502  2020-02-12     CommSvcs   UK
...............

SecId和Date列是索引。我想要的是以下内容。

SecId   Date          Aerospace Banking CommSvcs ........  Utility AFG CAN .. FRA .... UK   USA ...
184149  2019-12-31        0        0       0                  1     0   0      0        0    1
184150  2019-12-31        0        1       0                  0     0   0      0        0    1
187194  2019-12-31        1        0       0                  0     0   0      1        0    0
................
128502  2020-02-12        0        0       1                  0     0   0      0        1    0
................

解决这个问题的有效方法是什么？每天都会对原始数据进行非规范化，并且可以具有数百万行。

斯科特·波士顿

按照@BEN_YO的建议尝试：

pd.get_dummies(df,columns=['Sector', 'Country'], prefix='', prefix_sep='')

输出：

    SecId        Date  Aerospace  Banking  Utility  FRA  USA
0  184149  2019-12-31          0        0        1    0    1
1  184150  2019-12-31          0        1        0    0    1
2  187194  2019-12-31          1        0        0    1    0

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