考虑一下熊猫的时间序列，
0 NaN
1 72.0
2 63.0
3 30.0
4 26.0
5 NaN
6 NaN
7 35.0
8 NaN
9 37.0
...
在该时间点传感器未记录数据的地方存在NaN。因此，我们应该能够使用线性插值对丢失的数据进行插值。例如，条目8应该为36，也许条目5和6分别为29.0和32.0。是否有任何库/函数可以做到这一点？谢谢。
使用interpolate（） -
s.interpolate()
输出量
0 NaN
1 72.0
2 63.0
3 30.0
4 26.0
5 29.0
6 32.0
7 35.0
8 36.0
9 37.0
Name: col2, dtype: float64
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