弹性搜索-滚动行为

使用from / size是默认和最简单的分页结果方法。默认情况下，它最多只能使用10000。您可以增加该限制，但不建议这样做，因为深度分页会降低群集的性能。

该滚动API将允许您将所有的数据分页了。它的工作方式是通过创建搜索上下文（即开始滚动时的数据快照），然后您将获得一个游标以对所有数据进行分页。完成后，您可以关闭搜索上下文。创建的搜索上下文具有关联的成本（需要状态，因此需要内存），因此这种分页方式不适合实时分页（对于批量式分页而言则更多）。

还有另一种滚动所有数据的方式，而无需每次都创建专用的搜索上下文而产生了额外费用，因此将其称为search_after。在这种情况下，我们的想法是对数据进行排序，然后将排序值用作轻量级游标。它可能会有一些缺点，例如，如果您不断索引新数据，则可能会冒着丢失可能出现在先前“页面”上的新数据的风险。

在7.10中，将存在另一种分页数据的方式，称为时间点搜索（PIT）。这里的想法再次是创建一个上下文，以便您可以在两个不同的调用中尽快返回匹配和聚合（稍后）。

更新

7.10于2020年11月11日发布，即时点搜索现在也可用。