我对此数据帧有一些麻烦，其中必须将具有相同名称的列减少为至少一个带有“ 1”作为“ 1”的值。
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
| a | a | a | b | c | c | c | d | d |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
对于大型数据集的每一列使用“或”条件进行此类操作可能是一项耗时的任务，因此我很难弄清楚。我使用max（axis = 1，level = 0）仍然无法实现。
我想要的输出：
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| a | b | c | d |
+---+---+---+---+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 0 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 | 0 |
+---+---+---+---+
检查与 max
df = df.max(level=0, axis=1)
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