在python中热映射选定列的最简单方法？

如果您在笔记本电脑上或可以渲染HTML的地方工作，则可以使用stylew /的数据框访问器background_gradient。Seaborn可以很容易地为此生成颜色图。

您可以使用subset参数指定要应用颜色映射的列。

import pandas as pd
import seaborn as sns

df2 = pd.DataFrame({"name": ['a','b','c','d','e'],
                  "year": ['2012','2013','2010','2008','2011'],
                  "value": ['254','220','275','283','323'],
                    "age": ['42','32','27','28','32']})

df2["value"] = pd.to_numeric(df2["value"])
df2["age"] = pd.to_numeric(df2["age"])

cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
df2.style.background_gradient(cmap=cm, subset=["value", "age"])

如果您想要不同的颜色或将单独的vmin/指定vmax给列，则可以简单地调用background_gradient多次。

green_cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
blue_cm = sns.light_palette("blue", as_cmap=True)

(df2.style
 .background_gradient(cmap=blue_cm, subset="value", vmin=200, vmax=400)
 .background_gradient(cmap=green_cm, subset="age", vmin=0, vmax=50))