基于SQL Server中的条件行分组的列值相乘

对于上述数据，我想基于对行进行分组来计算每个购买行（购买= 1）的百分比值。

计算条件为：

1. 前一行的visit_time应该在购买visit_time之后的7天内。
2. 具有相同访客ID的行仅应在计算中考虑。

例如，百分比值应按以下方式计算：

• 第2行Percent_val =第1行的val x第2行的val = 0.23 x 0.97 = 0.2231
• 第3行Percent_val =第1行的val x第2行的val x第3行的val = 0.23 x 0.97 x 0.55 = 0.122705
• 第4行的Percent_val =第4行的val = 0.11
• 第7行Percent_val =第5行的价值x第6行的价值x第7行的价值= 0.57 x 0.16 x 0.38 = 0.034656（第4行将不被考虑，因为它的visit_time不在购买行的7天范围内，即第7行）

我正在使用SQL Server 2012。

预期结果将类似于以下内容：

如何在这里获得预期的结果？

生成测试数据的脚本：

    CREATE TABLE [#tmp_data]
(
    [visitor]       INT, 
    [visit_id]      INT, 
    [visit_time]    DATETIME, 
    [val]           numeric(4,2),
    [purchase]      BIT
);

INSERT INTO #tmp_data( visitor, visit_id, visit_time,val, purchase )
VALUES( 1, 1001, '2020-01-01 10:00:00', 0.23,0 ), 
( 1, 1002, '2020-01-02 11:00:00', 0.97,1 ), 
( 1, 1003, '2020-01-02 14:00:00', 0.55, 1 ), 
( 2, 2001, '2020-01-01 10:00:00', 0.11, 1 ), 
( 2, 2002, '2020-01-07 11:00:00', 0.57, 0 ), 
( 2, 2003, '2020-01-08 14:00:00', 0.16, 0 ), 
( 2, 2004, '2020-01-11 14:00:00', 0.38, 1 );