了解`conda install`（渠道和软件包）

是的，仅此而已。我会翻译命令

conda install -c fastai -c pytorch -c anaconda fastai gh anaconda

作为命令式句子

而优先的蟒蛇云渠道fastai，pytorch和森蚺，按照这个顺序，确保目前的环境有每个包的某个版本fastai，gh和anaconda安装。

渠道告诉Conda在哪里搜索软件包，并且顺序给出优先级（第一个>最后一个）。由于未提供URL，而是仅提供频道名称（例如pytorch），因此Conda将假定这些频道托管在Anaconda Cloud（例如PyTorch频道）上。不能解析为选项（例如-c）或选项参数（pytorch）的所有内容都解释为要安装的软件包（例如gh）。

火炬

至于pytorch不被提及，它被列为的依赖fastai包：

$ conda search --info -c fastai fastai=2.0.13
Loading channels: done
fastai 2.0.13 py_0
------------------
file name   : fastai-2.0.13-py_0.tar.bz2
name        : fastai
version     : 2.0.13
build       : py_0
build number: 0
size        : 141 KB
license     : Apache Software
subdir      : noarch
url         : https://conda.anaconda.org/fastai/noarch/fastai-2.0.13-py_0.tar.bz2
md5         : bca97ff1932c61aeed960d9cd8dea9fc
timestamp   : 2020-09-17 04:24:42 UTC
dependencies: 
  - fastcore >=1.0.5
  - fastprogress >=0.2.4
  - matplotlib
  - packaging
  - pandas
  - pillow
  - pip
  - python
  - pytorch >=1.6.0
  - pyyaml
  - requests
  - scikit-learn
  - scipy
  - spacy
  - torchvision >=0.7

因此，在安装命令中不需要明确的规范。

最小的环境

我会指出，除非您需要在环境中使用完整的Anaconda发行版，否则我会鼓励使用更小的安装并将其保留在专用的环境中，例如，

conda create --name my_fastai_env -c fastai -c pytorch -c anaconda fastai

仍然会提供中的所有内容fastai，而默认情况下没有所有额外的包都包含在anacondametapackage中。