比较后将当前行值分配给熊猫数据框的前一行

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我在下面的python中有熊猫数据框。

full_name  serial  Date_YMD        prc1     prc2    volume
 bottle_a  AX80    20200922    12874.50  12927.75   61023.0 
 bottle_a  AX80    20200923    12878.50  12926.75   61023.0
 bottle_a  AX80    20200924    12872.50  12928.75   61023.0
 bottle_a  AX80    20200925    12885.50  12984.25   62295.0
 bottle_a  AX80    20200926    12880.00  13000.00   14224.0

首先，我想根据column来检测哪一行落在星期六Date_YMD。然后，在周六找出音量值，volume如果上一行的值大于当前行的值，则将该值分配给上一行。

上表的最终熊猫框架看起来像这样；

full_name  serial  Date_YMD        prc1     prc2    volume
 bottle_a  AX80    20200922    12874.50  12927.75   61023.0 
 bottle_a  AX80    20200923    12878.50  12926.75   61023.0
 bottle_a  AX80    20200924    12872.50  12928.75   61023.0
 bottle_a  AX80    20200925    12885.50  12984.25   14224.0
 bottle_a  AX80    20200926    12880.00  13000.00   14224.0

星期六的交易量可以通过下面的代码获得；

df['Date_YMD'] = pd.to_datetime(df['Date_YMD'], format='%Y%m%d')
sat_volume = df.loc[df['Date_YMD'].dt.dayofweek.eq(5), 'volume']

问题是，在比较值之后如何将其分配sat_volume给上一行volume？

我正在使用python 3.8

Shubham Sharma

让我们创建布尔掩码m1，m2然后对这些掩码使用布尔索引，以填充满足和volume指定的条件的列：m1m2

m1 = df['volume'] > df['volume'].shift(-1)
m2 = df['Date_YMD'].shift(-1).dt.weekday.eq(5)
df.loc[m1 & m2, 'volume'] = df['volume'].shift(-1)

  full_name serial   Date_YMD     prc1      prc2   volume
0  bottle_a   AX80 2020-09-22  12874.5  12927.75  61023.0
1  bottle_a   AX80 2020-09-23  12878.5  12926.75  61023.0
2  bottle_a   AX80 2020-09-24  12872.5  12928.75  61023.0
3  bottle_a   AX80 2020-09-25  12885.5  12984.25  14224.0
4  bottle_a   AX80 2020-09-26  12880.0  13000.00  14224.0

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