多个模型的系数图

您可以直接使用它ggplot。

下面，我给出一些示例数据，这些数据看起来与您的属性相似。没有您的数据，我无法直接复制您的示例。

library(tibble)
library(dplyr)
library(tidyr)

set.seed(25443)
dat <- tibble(STC_exp  = runif(500, -3, 3), 
              STC_imp = runif(500, -3, 3))

b1 <- runif(33, .1, .5)
b2 <- runif(33, .1, .5)
for(i in 1:33){
  dat[[paste0("lval", i)]] <- b1[i] * dat$STC_exp + b2[i] * dat$STC_imp + rnorm(500, 0, .25)
}

在两个STC_变量和所有变量上将数据整形为长格式lval。

library(tidyr)
dat <- dat %>% pivot_longer(cols=c("STC_exp", "STC_imp"), names_to= "ie", values_to = "stc")
dat <- dat %>% pivot_longer(cols=starts_with("lval"), names_to="var", values_to = "lval")

运行模型并收集输出。

library(purrr)
library(broom)

mods <- dat %>%
  group_by(ie, var) %>% 
  summarise(lm_mod= list(lm(lval ~ stc))) %>%
  mutate(tidied = map(lm_mod,tidy,conf.int = TRUE)) %>%
  unnest(tidied)
mods <- select(mods, -lm_mod) %>% 
  filter(term == "stc")

绘制情节

library(ggplot2)
mods %>% 
  mutate(ie = factor(ie, levels=c("STC_exp", "STC_imp"), 
                     labels=c("STC on Exporter", "STC on Importer"))) %>% 
ggplot(aes(x=estimate, y=var, colour=ie)) + 
  geom_point(position = position_dodge(width=.75)) + 
  geom_errorbarh(aes(xmin=conf.low, xmax=conf.high), position=position_dodge(width=.75), height=0) + 
  labs(x="Estimate", y="", colour="Model") + 
  theme_bw()