我正在编写一个自定义损失函数，该函数用作惩罚矩阵来计算损失。该y_true和y_pred值是矩阵罚矩阵的指标A：
def score(y_true, y_pred):
S = 0.0
for i in range(0, y_true.shape[0]):
S -= A[y_true[i], y_pred[i]]
return S/y_true.shape[0]
由于for循环无法提供最佳性能，因此我想知道如果没有它，如何执行以下代码段。
S -= A[y_true[i], y_pred[i]]
在我看来，如果y_true包含行索引和y_pred列索引，以下内容将为您服务
S = -sum(A[y_true,y_pred])
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