我有以下两个熊猫数据框：
数据帧1：
user_id animals
0 1 'dog'
1 1 'cat'
2 1 'cow'
3 2 'dog'
4 2 'cat'
5 2 'cow'
...
数据帧2：（column_D在此任务中不重要）
location column_D
0 'CA' 1
1 'MA' 1
2 'AZ' 1
3 'CT' 1
...
我希望基于＃1和＃2创建一个新的数据框＃3：
数据框＃3：
user_id animals location
0 1 'dog' 'MA'
1 1 'cat' 'MA'
2 1 'cow' 'MA'
3 2 'dog' 'AZ'
4 2 'cat' 'AZ'
5 2 'cow' 'AZ'
...
数据帧＃3的第一和第二列与数据帧＃1相同。对于第三列，我希望根据其user_id和数据帧2中的索引来分配位置。例如，对于数据帧＃3中的第0行，由于其user_id = 1，我将检查索引为= 1的数据帧＃2中的位置，然后将该位置（在此示例中为“ MA”）分配给用户。
我搜索了使用concat，map，merge等功能的示例，但找不到与此案例相似的示例。有没有办法完成这项任务？
非常感谢！
试试地图：
df["location"] = df1.user_id.map(df2.location)
user_id animals location
0 1 'dog' 'MA'
1 1 'cat' 'MA'
2 1 'cow' 'MA'
3 2 'dog' 'AZ'
4 2 'cat' 'AZ'
5 2 'cow' 'AZ'
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