我在使用Apply方法时遇到问题。因此,我正在尝试将系列的第一个和最后一个字母设为大写。首先,我做了一个简单的系列,即
s1 = pd.Series(['pandas','python','javascript','c#'])
s1
输出:
0 pandas
1 python
2 javascript
3 c#
dtype: object
当我做一个简单的函数并运行它时。它工作正常,没有任何问题,并为我提供了希望的输出。
def upp(x):
for i in x:
print(f'{i[0].upper()}{i[1:-1].lower()}{i[-1].upper()}')
upp(s1)
输出:
PandaS
PythoN
JavascripT
C#
但是,输出不是系列类型,因为我希望它做进一步的分析。我运行了一个类型方法来检查类型。
type(upp(s1))
输出:
NoneType
因此,我想我必须使用apply方法来获取系列数据类型。但是,当我运行带有函数的apply方法时。结果不是我想要的。
def upp(x):
for i in x:
print(f'{i[0].upper()}{i[1:-1].lower()}{i[-1].upper()}')
s1.apply(upp)
输出:
PP
HH
PP
PP
YY
TT
HH
OO
NN
JJ
AA
VV
AA
CC
##
0 None
1 None
2 None
3 None
dtype: object
谁能向我解释正在发生的事情以及我做错了什么,并提供有关如何使用和不使用Apply方法的更多信息?我是初学者,正在练习一些问题。理解这个概念将对您有很大的帮助。
您的函数将打印结果,而不是使用返回结果return
。此外,for
循环在您的函数中是多余的,因为该.apply
方法一次将函数应用于一项。
您可以将功能更改为:
def upp(x):
return f'{x[0].upper()}{x[1:-1].lower()}{x[-1].upper()}'
s1.apply(upp)
或者,您可以简单地使用lambda函数:
s1.apply(lambda x: f'{x[0].upper()}{x[1:-1].lower()}{x[-1].upper()}')
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