有没有一种方法可以对数据框具有多级列索引的列进行分组？
例如，如果我们具有以下数据框：
arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo'],['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)
df[('foo','two')] = ['L1', 'L1', 'L2']
看起来像：
first bar baz foo
second one two one two one two
A -0.484875 -1.150611 0.661847 0.513653 -0.775554 L1
B -0.871233 -1.022598 -0.446219 0.306569 -1.031515 L1
C -0.510137 -0.206838 -0.195791 -0.591447 0.830448 L2
如何执行以下操作？
df.groupby(('foo', 'two'))
该代码引发异常：
raise ValueError("Grouper for '%s' not 1-dimensional" % t)
ValueError: Grouper for 'foo' not 1-dimensional
如评论所示，这是由过时的熊猫模块引起的。
在该版本（0.20.3）中，以下groupby起作用：
df.groupby([('foo', 'two')])
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句