在kafka Streams（版本：2.3.1）上，我们面临的是提交偏移量的问题：
org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException：60000毫秒的超时已成功提交偏移量
这不是定期发生的。可能是什么原因？
另外，由于TimeoutException是可重试的异常，因此我们计划在发生间歇性错误时增加重试次数。
无论如何会有所帮助吗？我们ATLEAST_ONCE在用例中有处理保证和订购事宜。
我们希望它不会以任何方式影响偏移量顺序，因为KStreams会同步提交偏移量，并且如果一个提交失败并且正在重试，则特定的流线程将不会处理新记录，并且不会干扰偏移量。
如果TimeoutException是瞬态的，则可能是由于间歇性的网络问题或某些代理过载造成的，在这种情况下，增加重试次数可能会有所帮助。
但是，就延迟而言，发现超时的根本原因可能更好。为了找到根本原因，您可能需要更多地研究计量技术。这是一个博客，可帮助您入门https://sematext.com/blog/kafka-metrics-to-monitor/
通过为瓶颈提供更多资源可以解决此问题。
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