Matplotlib格式化X轴显示1970年1月1日

sisdog 发表于 Dev

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sisdog

Matplotlib的新手，尝试在x轴上设置日期格式。如果我只使用plt.xticks，则日期正确。但是，如果我尝试使用ax.xaxis.set_major_formatter格式化值，则会将我的轴值更改为基于Jan-1-1970的值。我确定这是新手入门，因此值得一看。（顺便说一句，在JupyterLabs笔记本中运行）。

import pandas as pd
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
%matplotlib inline

# data to plot
#df_plot = df_dts[df_dts.dt>"8/17/2020"]
df_plot = pd.DataFrame({
    'dt': [date(2020,8,19), date(2020,8,20), date(2020,8,21), date(2020,8,22)],
    'open_cnt': [2,15,2,7],
    'close_cnt': [0,2,11,0]
})

# create plot
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(10, 5, forward=True)
index = np.arange(len(df_plot))
bar_width = 0.35
opacity = 0.8

rects1 = plt.bar(index, df_plot.open_cnt, bar_width, alpha=opacity, color='orange', label='Open')
rects2 = plt.bar(index + bar_width, df_plot.close_cnt, bar_width, alpha=opacity, color='g', label='Close')

plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Workitems')
plt.title('Open & Close Rates')
plt.xticks(index + bar_width/2, df_plot.dt)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b-%d-%y'))
plt.show()

Valdi_Bo

不用弄乱格式化程序，而是将DataFrame中的索引设置为日期的正确文本表示形式，然后在此对象上调用plot.bar：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
ax = df_plot.set_index(df_plot.dt.map(lambda s: s.strftime('%b-%d-%y')))\
    .plot.bar(ax=ax, legend=False, title='Open & Close Rates', rot=0,
    color=['orange', 'green'])
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Workitems');

对于您的数据，我得到以下图片：