大熊猫：将100多个变量融合到100多个新数据框中

js3933 发表于 Dev

js3933

对于stackoverflow来说还很新，如果格式看起来很奇怪，请忍受。

我有一组包含100多个数据的大型数据，其结构如下：

countrya countryb年变量1变量2 ...... varaible100

我想将100个变量分成100个新的数据帧，然后将它们保存到csvs中。

下面是我用于创建1个新csv的代码。

dfm1=pd.melt(df, id_vars=['countrya','countryb','year'], value_vars=['variable1'],
         value_name='variable1')
dfm1.drop('variable',axis=1)
dfm1.to_csv('newdf1.csv')

我如何使过程自动化？谢谢！

jsmart

这是一种方法。首先，创建数据框。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'country_a': [1, 2, 3],
    'country_b': [4, 5, 6],
    'year': [2018, 2019, 2020],
    'var_a': ['a', 'b', 'c'],
    'var_b': ['x', 'y', 'z']
})

print(df)
   country_a  country_b  year var_a var_b
0          1          4  2018     a     x
1          2          5  2019     b     y
2          3          6  2020     c     z

其次，使用您的列名遍历字段。

base_fields = df.columns[:3].to_list()    # columns in every file
var_fields = df.columns[3:]               # var_a, var_b, ...

for var_field in var_fields:
    file_name = f'{var_field}.csv'
    with open(file_name, 'wt') as handle:
        fields = base_fields + [var_field]
        df.loc[:, fields].to_csv(handle)
        
        print(f'wrote {fields} to {file_name}')


wrote ['country_a', 'country_b', 'year', 'var_a'] to var_a.csv
wrote ['country_a', 'country_b', 'year', 'var_b'] to var_b.csv
                                          ^              ^
                                          last field and file name change

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