我遍历了每个问题，并且每个第三方库都试图找出一种无需手动映射日期的方法。
我正在尝试获取当前财政季度的星期数。每个季度从1月，4月，7月或10月1日开始。
给定日期（字符串或对象，没关系），我需要能够计算出其所在的财政季度的周数。
更复杂的是，会计年度从4月开始。
因此，例如，今天，2020年7月9日是本财政季度（Q2）的第二周，因为该季度始于4月。同样，2020年6月29日至30日是第一季度的第14周。
大多数时间格式库甚至标准库都具有ISO日期之类的方法，在这些方法中我可以精确地提取周数。但这是从一年的第一天开始的星期数。
我不能使用算术来简单地删除到当前日期的星期数，因为每个季度有不同的星期数。根据年份，每个季度可以有12、13或14周。
我最近得到的是使用FiscalYear库，它很棒，因为它带有一个Fiscal Quarter类。不幸的是，继承的方法isoformat（）不适用于它。只有FiscalDate类，它没有给我我所需要的四分之一。
有人碰到这个吗？有人可以指出我正确的方向吗？
我会发布代码片段，但这只是Python中获取当前星期数的100种方式（到今天为止，是28）。
我已经尝试在dateutils中使用rrules和deltas，但是我能得到的最接近的是使用偏移量的第一季度的周数。第二季度，它分崩离析。
我很高兴使用pandas或任何其他第三方库，如果它可以帮助我避免对季度日期或周数到日期的映射进行硬编码。
朝正确方向的任何帮助将不胜感激。
编辑：以下所有三个答案以不同的方式为我解决了此问题。我很难与哪个人给出正确的答案，但我还是把它交给了@Paul的答案，因为这是我作为一个不是高年级的人时最容易得到的答案。这也是与我的个人用例（我没有提到）相吻合的答案，该用例正在接收日期时间对象并获得结果。这样就给了它优势。抱歉，其他人提供了惊人的答案。我很高兴能得到我所希望的代码，以便在正确的方向上轻按。谢谢你们。
除非这是一种计算周数的非常常用的方法，否则我不知道您是否会找到一个可以完全为您做到这一点的库，但是使用dateutilsrelativedelta和一些逻辑即可轻松完成。这是一个返回元组的简单实现(quarter, week)。因为您说Q1从4月1日开始，所以我假设从1月1日到4月1日的时间称为Q0：
from datetime import date, datetime, timedelta
import typing
from dateutil import relativedelta
NEXT_MONDAY = relativedelta.relativedelta(weekday=relativedelta.MO)
LAST_MONDAY = relativedelta.relativedelta(weekday=relativedelta.MO(-1))
ONE_WEEK = timedelta(weeks=1)
def week_in_quarter(dt: datetime) -> typing.Tuple[int, int]:
d: date = dt.date()
year = d.year
# Q0 = January 1, Q1 = April 1, Q2 = July 1, Q3 = October 1
quarter = ((d.month - 1) // 3)
quarter_start = date(year, (quarter * 3) + 1, 1)
quarter_week_2_monday = quarter_start + NEXT_MONDAY
if d < quarter_week_2_monday:
week = 1
else:
cur_week_monday = d + LAST_MONDAY
week = int((cur_week_monday - quarter_week_2_monday) / ONE_WEEK) + 2
return quarter, week
哪个返回：
$ python week_in_quarter.py
2020-01-01: Q0-W01
2020-02-01: Q0-W05
2020-02-29: Q0-W09
2020-03-01: Q0-W09
2020-06-30: Q1-W14
2020-07-01: Q2-W01
2020-09-04: Q2-W10
2020-12-31: Q3-W14
如果我误解了日历年的第一季度，并且实际上是将X年1月1日至4月1日视为X-1年Q4的情况，那么您可以将return quarter, week行结尾更改为此（并更改返回类型注释）：
if quarter == 0:
year -= 1
quarter = 4
return year, quarter, week
这会将返回值更改为：
$ python week_in_quarter.py
2020-01-01: FY2019-Q4-W01
2020-02-01: FY2019-Q4-W05
2020-02-29: FY2019-Q4-W09
2020-03-01: FY2019-Q4-W09
2020-06-30: FY2020-Q1-W14
2020-07-01: FY2020-Q2-W01
2020-09-04: FY2020-Q2-W10
2020-12-31: FY2020-Q3-W14
如果这是一个速度瓶颈，那么编写不使用它的优化版本应该很容易dateutil.relativedelta，而是根据星期几，一年中的某天以及是否是a年（如果您可以尽可能早地将其转换为整数运算，则Python中的日历计算通常会更快），但我怀疑在大多数情况下，此版本应该最容易阅读和理解。
如果您想避免对的依赖dateutil，则可以使用NEXT_MONDAY和替换并LAST_MONDAY使用简单的函数：
def next_monday(dt: date) -> date:
weekday = dt.weekday()
return dt + timedelta(days=(7 - weekday) % 7)
def last_monday(dt: date) -> date:
weekday = dt.weekday()
return dt - timedelta(days=weekday)
在这种情况下，您将分别_monday为quarter_week_2_monday = next_monday(quarter_start)和分配两个变量cur_week_monday = last_monday(dt)。
注意：如果我正在编写此函数，则可能不希望它返回一个整数的元组，而是使用attrs或数据类为此目的创建一个简单的类，如下所示：
import attr
@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True, slots=True)
class QuarterInWeek:
year: int
quarter: int
week: int
def __str__(self):
return f"FY{self.year}-Q{self.quarter}-W{self.week:02d}"
（请注意，这slots=True是可选的，如果使用dataclasses.dataclass它，我认为它不可用-只是这是一个简单的结构，我倾向于将slot类用于简单的结构）。
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