如何根据图像上不同像素值的坐标数据帧创建热图

从数据框中，我得到列的行：

df[["x", "y"]] = pd.DataFrame(df.Coordinates.to_list())

然后，我将创建一个带有mumpy的二维数组，其中所有元素的初始值均为0。数组的大小取决于“ x”和“ y”行中的最大值：

import numpy as np
matrix = np.zeros((df.x.max()+1, df.y.max()+1))

然后，我们使用[x，y]坐标和“值”行填充数组元素：

matrix[df.x, df.y] = df.Value

然后我们使用seaborn创建热图：

import seaborn as sns
sns.heatmap(matrix)