我要完成的工作范围更大。我有一个Windows directory可以包含数量可变的.csv文件。这些文件是作为PLC的测试结果生成的。它们通过文件名来区分。测试的每个周期都会生成2个.csv文件。第一个文件名包含订单号，-定界符和字符串UP。第二个文件是相同的，只是字符串替换为DOWN。
示例文件名：
1234567890-UP或1234567890-DOWN
目录示例：
1234567890-UP.csv
1234567890-DOWN.csv
2000005001-UP.csv
2000005001-DOWN.csv
我正在尝试编写一个脚本，该脚本循环遍历目录中的所有文件名并将它们存储在列表中。然后从元素中删除除订单号以外的所有内容。然后删除重复的元素。使用上面的示例目录，我将有一个看起来像的列表[1234567890,2000005001]。我已经完成了很多。
现在，我要尝试的是遍历原始文件名列表，并将它们与我的新列表进行比较，以创建一个嵌套列表，该嵌套列表根据文件的顺序号将文件分开。使用相同的示例目录，列表如下所示：[[1234567890-UP.csv,1234567890-DOWN.csv],[2000005001-UP.csv,2000005001-DOWN.csv]]
最后，我想遍历此列表，.csv并根据列表索引将文件合并在一起。
我可能忽略了一种更简单的方法来执行此操作，这将为我省去很多麻烦。
我当前使用嵌套的for循环填充嵌套列表的代码如下所示
nestedlist=[]
for x in range(len(filenamelist)):
for y in range(len(filteredlist)):
if filteredlist[y] in filenamelist[x]:
nestedlist[y].append(filenamelist[x]
这将返回一个错误Index out of range。这是因为nestedlist从未定义过的大小。我不太确定该怎么做，或者最好的方法是什么？
这可以以更简单的方式实现。假设目录的文件列表为-
files = [1234567890-UP.csv,1234567890-DOWN.csv,2000005001-UP.csv,2000005001-DOWN.csv]
您可以对此进行迭代，创建订单号到实际文件名的映射。
filemap = {}
for file in files:
order_number = re.compile('(\d*)-(\w*).csv').match(file).groups()[0]
print(order_number)
files = filemap.get(order_number, [])
files.append(file)
filemap[order_number] = files
那应该给这样的东西。
{'1234567890': ['1234567890-UP.csv', '1234567890-DOWN.csv'],
'2000005001': ['2000005001-UP.csv', '2000005001-DOWN.csv']}
现在您可以查找订单号并在需要时合并
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