我在获取以下代码以正确显示条形图时遇到麻烦。该图线很细,只有放大后才能看到,即使不清楚。我试图用plt.bar的width选项进行控制,但是它什么也没做(例如,尝试过0.1、1、365)。
任何关于我在做什么错的指针将不胜感激。
非常感谢
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates as mdates
plt.close('all')
mydateparser2 = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%m/%d/%Y")
colnames2=['Date','Net sales', 'Cost of sales']
df2 = pd.read_csv(r'account-test.csv', parse_dates = ['Date'] , date_parser = mydateparser2, index_col='Date')
df2= df2.filter(items=colnames2)
df2 = df2.sort_values('Date')
print (df2.info())
print (df2)
fig = plt.figure()
plt.bar(df2.index.values, df2['Net sales'], color='red', label='Net sales' )
plt.ylim(500000,2800000)
plt.show()
plt.legend(loc=4)
结果输出(以显示数据类型)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 15 entries, 2005-12-31 to 2019-12-31
Data columns (total 2 columns):
Net sales 15 non-null int64
Cost of sales 15 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 360.0 bytes
None
Net sales Cost of sales
Date
2005-12-31 1161400 907200
2006-12-31 1193100 928300
2007-12-31 1171100 888100
2008-12-31 1324900 1035700
2009-12-31 1108300 859800
2010-12-31 1173600 891000
2011-12-31 1392400 1050300
2012-12-31 1578200 1171500
2013-12-31 1678200 1224200
2014-12-31 1855500 1346700
2015-12-31 1861200 1328400
2016-12-31 2004300 1439700
2017-12-31 1973300 1421500
2018-12-31 2189100 1608300
2019-12-31 2355700 1715300
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